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【常態分佈：那個偷偷掌控世界的鐘形曲線】

常態分布，又被形象地稱為「鐘形曲線」，是一條中央如高山般聳立、兩側對稱且緩慢落下的曲線。在統計學中，它是隱形掌控世界的自然規律，因為世上大多數的量化資料都遵循這種分布。

以下是常態分布如何「掌控」現實的舉例：

1. 日常生活中的自然趨勢： 書中指出，如果你在餐廳重複盛裝幾百碗白飯並秤重，大部分的重量會集中在中間（平均值），極重或極輕的碗數會非常少。同樣地，大學生的身高與體重資料也呈現這種趨勢：身高特別高或特別矮的人總是少數，大多數人都分布在平均值附近。

2. 數據背後的數學邏輯： 常態分布的形狀由平均值（決定峰值位置）與標準差（決定分布寬度）決定。它最驚人的規律在於：約 95% 的資料會落在平均值正負 2 個標準差（精確為 1.96）的範圍內。這意味著只要掌握了這條曲線，就能預測絕大多數事件發生的機率。

3. 品質管理與預測： 這種分布是企業管理品質的利器。例如管理咖哩的分量，若某份樣本落在平均值正負 3 個標準差之外，其發生機率僅約 0.3%，這代表烹調過程極大機率出了問題。

總結來說，常態分布告訴我們：世界雖然充滿隨機，但極端的偏差往往只是偶然，大多數的事實都安穩地待在鐘形曲線的中心。

比喻： 常態分布就像一個隱形的磁鐵，雖然每個樣本（如每塊炸雞的大小）看似隨機跳動，但母體的力量始終將多數數據吸往中央的平均值，形成那座穩定世界的「數據大山」。

《圖解商用統計學入門》˙田久浩志