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【金融上如何應用量子電腦達成投資組合最佳化】
在金融領域中，量子電腦可以應用於投資組合最佳化，這是一個典型的組合最佳化問題。
具體來說，其應用方式如下：
◎ 問題的定義與目標
◦ 金融資產包含股票、債券等多種類型，它們的價格變動各不相同 。
◦ 投資組合最佳化的目的是找出如何以最佳比例持有不同資產，以達成投資者追求的目標 。
◦ 投資者通常希望風險較低而回收（收益率）較高 。
◦ 單一投資於預期收益率最高的產品，可能會因價格波動而承受較大損失 。
◦ 透過組合多種資產，可以有效降低風險 。
◎ 量子電腦的應用方式
◦ 為了解決投資組合最佳化問題，首先需要準備好各資產的收益率期待值以及分散等數據。
◦ 一旦這些數據準備就緒，量子運算（尤其是易辛機所擅長的組合最佳化）就能用來解決與此數據相關的資產組合最佳化問題 。
◦ 易辛機（包括退火型量子電腦）龐大的數字組合中找出最佳組合，即最低能量的穩定狀態，該狀態對應於最佳解 。
◦ 對於此類問題，量子電腦的優勢在於，即使問題規模龐大，它們通常能在短時間內（數十到數百微秒）提供良好的近似解。在許多實際應用中，這種近似解已足以滿足需求，且比傳統電腦逐一查詢所有組合來得高效。
因此，量子電腦在金融領域的投資組合最佳化中，扮演了高速處理複雜組合，並提供有效近似解的角色，協助投資者在兼顧風險與收益的前提下，做出更優化的資產配置決策。
《量子電腦入門：從零開始了解未來運算革命》‧工藤和惠
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