【在AI時代，我們更需要「Know-Why」而非「Know-How」】
在工程領域，我們常區分兩種知識：「Know-How」指的是知道「如何操作」工具與執行步驟的能力；而「Know-Why」則是更深層的，理解事物「為何如此運作」的根本原理。隨著電腦模擬工具與AI技術日益普及，許多重複性的操作（Know-How）正逐漸被自動化取代。工程師或許能輕易透過軟體得到答案，卻不一定了解答案背後的原因。
《圖解電力電子變壓器基礎入門》一書在前言中精準地指出了這個趨勢的關鍵挑戰，認為真正的創新與問題解決能力，源自於對原理的深刻探究：
那麼，今後的工程師除了要學會確實處理眼前課題所需的 know-how能力，預先學習深究「為什麼會變成這樣」「為什麼會這麼想」等存在於課題背後 know-why的知識似乎也越顯重要。這或許也會成為順利度過目前面臨的AI時代的重要養分。
這個觀點極具啟發性。它提醒我們，無論在哪個領域，當AI能處理越來越多「如何做」的問題時，人類的核心價值便轉移到「為何如此」的深度思考、批判與創造力上。掌握事物的根本原理，不僅是工程師突破瓶頸的關鍵，也是所有知識工作者在自動化浪潮中，保持自身不可替代性的重要基石。
《圖解電力電子變壓器基礎入門》˙塩田廣、辻良夫、金井丈雄
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